玖的VR

目前，虚拟现实的发展可以说是不温不火，既没有像人们追逐的热点那样铺天盖地，也没有像年初人们担心的那样一蹶不振。无论国内外，VR硬件的热度已经降温，而软件和内容的发展情况则逐渐变好，第一代主流消费端VR产品以高端PC VR为主，这些产品已经上市一年，但目前还没有能使VR真正走向主流的杀手级应用。

虚拟现实的商业化进程还在进行中，不过大家仍然有不少技术难点需要解决，尤其是在移动VR领域。高质量的VR体验首先出现在PC端和主机端并不是偶然，VR对硬件性能要求较高，移动Soc的性能相对较弱，因此移动VR相比PC VR需要更多软件优化，做一款体验达到基本要求的PC VR并不算难事，很多厂商的重点也早已放到了应用生态和VR标准等方向上。

与体积庞大、直插电源的PC VR相比，移动VR面临的最大挑战就是处理器功率严重受限、散热能力不足。移动VR只能使用电池供电，为了节省电力增加续航，移动Soc图形运算能力有限。

同时移动VR的运算单元和电池一般都包含在头显部分，基于重量和用户对热度的感受，其散热也严重受限。一般来说，移动产品的TDP都要低于4w，而PC上的中高端GPU至少达到150w。

摩尔定律已经走到尾声，我们的处理器制程工艺进步缓慢，这意味着有限功耗下的处理器性能很难有较大进步，典型例子是Intel Core M处理器，看似用4.5w的TDP实现了15w低压处理器的性能，实际上这种级别的性能是通过短时睿频到15w TDP实现的，其发热严重，无法长时间维持，无法应用到VR头显中。

当然，尽管移动VR在性能上永远无法匹敌PC产品，但这并不代表我们无法在移动平台体验到画质清晰、高帧率的沉浸式体验。对于特定的应用场景，例如高清晰的VR视频内容、部分游戏，我们仍然可以找到最适合移动VR的场景。

首先，我们可以针对使用频率很高的任务开发专用的加速处理单元，这一点现在人们已经广泛应用了，例如移动处理器的视频硬件解码能力都非常强；今后厂商很有可能针对VR应用开发专门的加速单元。同时，业界正在为VR开发专门的图像处理技术，例如多视图渲染，它可以简化立体图像渲染过程的任务量。

这个技术并不仅仅适用于移动VR，它现在已经支持OpenGL 3.0和ES 3.0，多重视图可以用单个绘图指令完成立体图像渲染，这样可以减少CPU调用，并缩减GPU顶点渲染任务。据称，这一技术可以提高40%~50%的性能表现，目前ARM的Mali和高通Adreno系列GPU已经支持这个技术了。

有助于提高移动VR体验的另一项关键技术是焦点渲染技术（眼球追踪）。因为人眼只有在视网膜中央一小块区域能够分辨精细的图像，所以我们可以使用眼球追踪确定这一区域的位置，然后只在对应的区域采用高清晰度的渲染方式，周边则使用低分辨率渲染。如此，我们就能在几乎不影响实际的VR表现时大大降低GPU负载。